IEEE Kansai Section 第85回技術講演会

IEEE 関西支部会員各位
IEEE Kansai Section Members

IEEE Kansai Section
Chair Hironori Yamauchi
山内 寛紀

IEEE Kansai Section第85回技術講演会のご案内
The 85th IEEE Kansai Section Lecture Meeting

IEEE関西支部では、会員サービスの一環として、技術講演会を企画・実施しています。
第85回は、田邉 信二氏(三菱電機株式会社)、上田 修功氏(日本電信電話株式会社)をお招きし、下記のとおりに開催致します。

IEEE会員以外の方もご参加いただけます。ご周知頂ければ幸いです。

IEEE Kansai Section will have the 85th IEEE Kansai Section Lecture Meeting as follows.

技術講演会概要

講演会テーマ (Title)

 ビッグデータ解析の統計的学習技術の基礎と電磁気の逆問題への適用

講演者 (Lecturers)

  • 田邉 信二 氏(三菱電機株式会社)
  • 上田 修功 氏(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

日時 (Time & Date)

2015年 3月 5日(木) 13:00-15:15
Thursday, March 5, 2015, 13:00-15:15

場所 (Place)

同志社大学 京田辺キャンパス 香知館KC308会議室
京都府京田辺市多々羅都谷1-3
http://www.doshisha.ac.jp/information/campus/kyotanabe/kyotanabe.html

主催 (Organizer)

IEEE 関西支部

言語 (Language)

日本語 (Japanese)

プログラム (Program)

13:00-13:05
開会の挨拶
13:05-13:35
講演1 「ビッグデータへの期待 ~ビッグデータの電磁気の逆問題への適用~」
田邉 信二 氏(三菱電機株式会社)

13:35-15:05
講演2 「ビッグデータ分析のための統計的学習技術の基礎」
上田 修功 氏(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

15:05-15:15
総合質疑応答,まとめ

講演内容 (Abstract):

田邉 信二 氏(三菱電機株式会社)
「ビッグデータへの期待 ~ビッグデータの電磁気の逆問題への適用~」

通信 H/W、EMC (Electromagnetic Compatibility) のエンジニアとして長年、電磁場や伝送路の解析に携わってきた。基本的に電磁場解析、伝送路解析は因果律に基づく「一方通行」の解析であり、解析結果を設計、対策に結び付けるのは、優れた技術者の「勘、感覚、経験」に頼っているのが実情である。ビッグデータに対する期待として、このようないわゆる「逆問題」、技術者の持つ勘と経験の世界を機械学習と結び付けることが出来れば、また、技術の伝承という点でも大きな進歩が得られるという期待がある。

上田 修功 氏(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
「ビッグデータ分析のための統計的学習技術の基礎」

近年、多種多様なデータを利活用して新たな価値するためのビッグデータ分析が注目されています。また、その分析の基盤技術として、統計的学習技術が有望視されています。本講演では、ビッグデータ分析という視点で、統計的学習技術の基礎について分かりやすく解説します。

講演者略歴 (Biography)

田邉 信二 氏(三菱電機株式会社)、工学博士

1980年 3月 東北大学理学部物理学科卒
1980年 4月 三菱電機(株)入社、応用機器研究所配属
1983年-1984年 東北大学電気通信研究所 客員研究員
1989年-1990年 米国Minnesota大学 客員研究員
2000年 先端技術研究所研究グループリーダ
2004年 先端技術研究所主管技師長
2010年 人材開発センター教室長

専門分野 電磁場解析、磁性物理、EMC、高速通信HW


上田 修功 氏(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所)、 博士(工学)

1984年 3月 大阪大学大学院 工学研究科修士課程了
1984年 4月日本電信電話公社 (現NTT) 横須賀電気通信研究所入所
1991年 NTTコミュニケーション科学研究所 主任研究員
1993年-1994年 米国Purdue大学 客員研究員
1998年 NTTコミュニケーション科学研究所 特別研究員
2010年-2013年3月 同研究所 所長
2013年 4月 NTT上席特別研究員
2013年 7月~現在 機械学習・データ科学センタ長
機械学習・データ科学センタ代表(上席特別研究員)
兼任: 国立情報学研究所 (NII) 客員教授
京都大学大学院情報学研究科 連携教授

専門分野 機械学習、ベイズ統計、データマイニング


この情報は,IEEE関西支部ホームページでもご覧になれます。
The information on this lecture is at: http://www.ieee-jp.org/section/kansai/ をご覧ください。

参加費

講演会 (Lecture) : 無料 (Free)

参加申込み先 (Contact for registration)

IEEE関西支部 テクニカルプログラムコミッティ (※同志社大学 京田辺キャンパス)
Tel: (0774) 65 6295
E-mail: ikantpcアットmail.doshisha.ac.jp
(アットを@に変換し,送信してください。)

参加ご希望の方は 2月 26日 (木)までに,Emailにて以下をお知らせください。

  • ご所属
  • お名前 (ふりがな)
  • IEEE会員番号 (会員の場合)

Please register in advance by E-mail with the information of IEEE member ID (if you have), your name, affiliation by February 26, 2015 (Thursday).

本件連絡先 (For further information)

IEEE Kansai Section Technical Program Committee Chair
程 俊 (てい しゅん Jun CHENG)
(同志社大学 理工学部 インテリジェント情報工学科)
jchengアットmail.doshisha.ac.jp
(アットを @ に変換し、送信してください。)

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