IEEE名古屋支部では、IEEE主催の国際会議で発表する大学生(高専専攻科含む)、大学院生を対象に国際会議研究発表賞を授与致します。詳細につきましては、国際会議研究発表賞基準をご覧ください。
国際会議研究発表賞申請書、推薦書、調査書に必要事項を記入の上、原則として発表終了後に他の提出書類とともに2022年2月28日までにaward@ieee-nagoya.org宛(@を半角に変えて下さい)に電子メールにて応募下さい。
“2022年IEEE名古屋支部国際会議研究発表賞募集” の続きを読むIEEE名古屋支部では、IEEE主催の国際会議で発表する大学生(高専専攻科含む)、大学院生を対象に国際会議研究発表賞を授与致します。詳細につきましては、国際会議研究発表賞基準をご覧ください。
国際会議研究発表賞申請書、推薦書、調査書に必要事項を記入の上、原則として発表終了後に他の提出書類とともに2022年2月28日までにaward@ieee-nagoya.org宛(@を半角に変えて下さい)に電子メールにて応募下さい。
“2022年IEEE名古屋支部国際会議研究発表賞募集” の続きを読む2021年度電気関係学会北陸支部連合大会における発表者の中から、厳正な審査の 結果、以下の2名に対して2021年IEEE名古屋支部学生奨励賞を授与することが決定致し ました。
おめでとうございます。
The IEEE Nagoya Section received the “2021 Outstanding Section Membership Recruitment and Retention Performance” from IEEE MGA Membership Recruitment and Recovery (MRR) Committee.
This recognized the Nagoya Section for meeting both its recruitment and retention goals for the 2021 membership year.
Membership development goals were developed based on the Section’s three year performance, especially during this very difficult time in our world and our lives.
日時:2021年11月6日(土) 8:50〜17:30
会場:オンライン
HP :https://kajilab.net/tokaiubi2021/
本発表会は東海地方のユビキタスコンピューティング研究室が中心となって開催する学生研究発表会である.なお,新型コロナウイルス感染症の拡大に伴い,オンライン形式で実施する.
“[協賛] 第2回東海ユビキタスコンピューティング研究室合同研究発表会” の続きを読むIEEE名古屋支部若手奨励賞は、35才以下の若手研究者を対象として、名古屋支部所属のIEEE会員全員にメールマガジンで募集案内するとともに、支部ホームページに募集要項を掲載しました。
多くの応募の中から、厳正な審査の結果、次の2名を受賞者と決定致しました。
おめでとうございます。
氏名 | 所属 |
長谷川 達人 | 福井大学 |
謝 済全 | 名古屋大学 |
日 時 : 2021年11月30日(火)16:00~17:00
会 場 : オンライン開催
講 師 : 何が量子情報処理に特有なのか(量子暗号、高密度符号化)
概 要 : 量子情報処理に特有の有益さを生み出す量子力学にあり古典力学にない特徴は、測定を行うと被測定物の状態が変わることと、量子エンタングルメントの2つであると講演者は考えている。量子暗号を例にとって、測定を行うと被測定物の状態が変わることを有効に活用できることを例示する。この講演は高校の物理学の範囲の前提知識しか要求しない。
開催日:2021年11月4日(木) 14:30~17:00
会 場:Zoomウェビナ- オンライン開催(名古屋大学VBLベンチャーホール
より配信)
定 員:100名程度
参加費:有料(要参加登録)
※ご参加いただくにあたり、ICMaSS2021への参加登録(有料)が必要となります。
詳細については下記サイトをご参照ください。
http://www.icmass.imass.nagoya-u.ac.jp/2021/
日時 2021年10月16日(土)14:00~17:00
(話題ごとに 講演30-40分、討論30-40分)
参加申込: lmag.nagoya@gmail.com に参加ご希望の旨をメールください。後ほど会議のご案内(ログイン情報)をメールさせていただきます。
日 時 : 2021年9月28日 (火) 16:00~17:00
会 場 : オンライン開催
講 師 : 小出 智士氏(株式会社豊田中央研究所 数理工学研究領域)
概 要 : 近年,自動車やスマートフォンに搭載されたGPSデバイスから収集される位置情報の時系列,すなわち軌跡データの大規模化が進んでいる.GPSデータはノイズを含むため,適切な前処理を行う必要がある.本講演では,マップマッチングや軌跡データベースなどの情報処理,および軌跡データの応用に関して,これまでに行ってきた研究を紹介する.
テーマ:「風力発電にみるイノベーションの歴史~事故や故障から培ったこと~(仮)」
講 師:安 茂 氏
(ジャパン・リニューアブル・エナジー会長)
日 時:2021年 9月 17日(金)16:00 ~ 17:30
方 式:Zoomによるオンライン開催
参加費:無料
対 象:学生・高校生・若手技術者・一般市民
定 員:30名程度