東京支部TPC主催で下記の講演会を開催致します。
どなたでも無料でご参加頂けます。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
講演者
廣瀬 明 氏
（東京大学大学院工学研究科 教授）
2013年IEEE Fellow受賞
講演タイトル
「複素ニューラルネットワークの基本アイデアと今後の展開
―地球AIから超低消費電力ニューロデバイスまで―」
講演概要
ニューラルネットワーク(NN)を基盤にした近年の人工知能(artificial intelligence:
AI)の隆盛には目を見張るものがあります。
次世代AIへの大きな 流れとして、物理と数理を融合したNNの枠組みの構築が進んでいます。
そのベースになるものが、複素ニューラルネットワーク(complex-valued neural networks:
CVNN)です。
本講演は、その基本的な考え方と基礎を紹介します。
また具体利用例として、人工衛星の地球観測で得られるビッグデータ処理や、
将来のリザバーコンピューティングに利用が期待されるニューロデバイスを紹介します。
日時
2018年12月10日（月） 15:00～17:00 (受付開始 14:30～)
開催場所
機械振興会館 地下3階 研修１
〒105-0011 東京都港区芝公園３丁目５−８
地図はこちら
主催/共催
IEEE 東京支部 TPC (Technical Program Committee)
IEEE 東京支部 LMAG（Life Members Affinity Group）
協賛
電子情報通信学会
定員
70名
参加費
無料
申込方法
受付を終了いたしました。
参加申込締切
2018年12月3日（月）締切
お問い合わせ先
メールアドレス: tokyosec@ieee-jp.org